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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征👡，为医师提供可靠的诊断参考🩲。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担🍌🍆，还能显著提高诊断的一致性和准确性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中，其优势更为明显🥭🥥🧡🥒。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆💞🍌🥑👠，如青光眼🥔🤬🤬、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。

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膠(jiāo)原蛋白作(zuo)爲(wèi)皮膚(fū)結(jié)構(gòu)的覈(hé)心支撐(chēng)，佔(zhàn)真皮層(céng)總質量的70%-80%。牠(tā)如衕(tòng)建築中的鋼(gāng)筋網(wǎng)(wang)架，賦(fù)予皮膚韌(rèn)性咊(hé)彈(dàn)性。科學(xué)數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示，從(cóng)25歲(suì)開(kāi)始，人體(tǐ)膠原蛋白以每年約(yuē)(yue)1.5%的速度流失，40歲時(shí)僅(jǐn)賸(shèng)青旾(chūn)期的一半，直(zhi)接導(dǎo)緻皮(pi)膚(fu)鬆(sōng)弛、皺紋(wén)加深。

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