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《共识》还着(zhe)重强(qiang)调(diao)了(le)人工智能在辅助诊断(duan)方面的巨大潜力。AI系统能够(gou)自动识别和分类眼底图像中(zhong)的病变特(te)征，为医师提供可靠的诊断参考。这一技术(shu)不(bu)仅有效减轻(qing)了医师的工作(zuo)负担，还能显(xian)著提高(gao)诊断的一致性和准(zhun)确性，尤其是在资源有限或经验不足的(de)医疗环境中，其优(you)势更为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像(xiang)，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性，使得早期干(gan)预(yu)成(cheng)为可能，从而有效降(jiang)低了疾病(bing)导致的视(shi)力损伤。

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