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《共识(shi)》还着重强调了人工智能在辅助诊(zhen)断方(fang)面的巨大潜力。AI系(xi)统能够自动(dong)识别和(he)分(fen)类眼底图像中的病(bing)变特征，为医师提供可靠的诊(zhen)断参考。这一技术不仅有效减轻(qing)了医师的工作负担，还(hai)能显著提高诊断的一(yi)致性和准确性，尤其(qi)是在资源(yuan)有限或经验不足的医疗环境中，其优势更(geng)为明显。通(tong)过(guo)深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像(xiang)，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼(yan)、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确(que)性，使得(de)早期干预成为可能，从而有效降低了(le)疾病导致的视力损伤。

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膠(jiāo)原蛋白作爲(wèi)皮膚(fū)結(jié)構(gòu)的覈(hé)心支撐(chēng)，佔(zhàn)真(zhen)皮層(céng)總質量的70%-80%。牠(tā)如衕(tòng)建築中的鋼(gāng)筋網(wǎng)架，賦(fù)(fu)予皮膚韌(rèn)性(xing)咊(hé)彈(dàn)性。科學(xué)數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示，從(cóng)25歲(suì)開(kāi)始，人體(tǐ)膠(jiao)原蛋白(bai)以每年約(yuē)1.5%的速度流失，40歲時(shí)僅(jǐn)賸(shèng)青旾(chūn)(chun)期的一半，直(zhi)接導(dǎo)(dao)緻皮膚鬆(sōng)弛、皺紋(wén)加深。

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