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1、云知声的亏损并非阶段性投入😈💛👞🥦👝，而是深嵌于商业模式中的结构性矛盾。从成本端看，其研发支出占营收30%-40%🤍🥒，但超56%的研发费用流向第三方外包服务🎒，2024年外包支出达2.1亿元🍈🍌，暴露核心技术积累的薄弱。这种“贴牌研发”模式导致算法迭代🍍、数据资产等核心环节受制于人，难以形成技术护城河😠😠🥻。与之形成对比的是，科大讯飞医疗AI业务毛利率达55.1%👜🧅👠🍒，而云知声仅为38.8%。

2、刘江波介绍，在(zai)乘用车方面，江淮汽车(che)主要面向C端(duan)用户，重点是安全和用户体验两(liang)个核心(xin)问题。目前已实现(xian)高速、城市等开放道路的(de)辅助驾驶(shi)，但(dan)当前仍要聚焦复杂场景的常规应用，这也是行业(ye)共识，即利用(yong)90%的精力解决(jue)10%的问题。通过端到端大模型等新一代(dai)人工智能技术的(de)发展，以及跨域融合，实现整车智能的不断提升(sheng)和用户体验的升级，让自动驾驶系统真正好用。他认为，乘用车目(mu)前仍在(zai)单(dan)车智(zhi)能发(fa)展道路上不断进行技术迭代，很快将实现L3级的上路试行。