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《共(gong)识》还着重强调了(le)人工智(zhi)能在辅助诊断(duan)方面的巨大潜力。AI系统能够自动识(shi)别和分类(lei)眼(yan)底图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊(zhen)断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显著提高诊断的一致性和(he)准(zhun)确性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中(zhong)，其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底(di)图像，预测眼科疾病(bing)的早期征兆，如青光眼、糖尿病(bing)视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升(sheng)了筛查的效率和准确性，使(shi)得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。

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膠(jiāo)原蛋白作爲(wèi)皮膚(fū)結(jié)(jie)構(gòu)(gou)的覈(hé)心(xin)支撐(chēng)，佔(zhàn)真皮層(céng)(ceng)總質量的70%-80%。牠(tā)如衕(tòng)建築中的鋼(gāng)筋(jin)網(wǎng)架(jia)，賦(fù)予皮膚韌(rèn)性咊(hé)彈(dàn)性。科學(xué)數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示，從(cóng)25歲(suì)開(kāi)始，人體(tǐ)膠原蛋白以每年約(yuē)1.5%的速(su)度流失，40歲時(shí)僅(jǐn)賸(shèng)青旾(chūn)(chun)期的一半，直接導(dǎo)緻皮膚(fu)鬆(sōng)弛、皺紋(wén)加深。

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2、甲骨文股价飙升逾13%，因其公布的第四财季业绩超预期，并预示云计算业务将持续增长。该公司称将在甲骨文云中提供多达131000个AMD的MI355X芯片集群。